Google AI Overviews îți taie traficul în 2026. Cât pierzi și ce faci cu site-ul tău

Impresiile stau pe loc. Clickurile scad. Poziția medie e cam aceeași ca acum un an. Dacă asta vezi în Search Console, nu ți s-a stricat site-ul și nu te-a penalizat nimeni.

Google AI Overviews răspunde direct în pagina de rezultate, iar omul care caută nu mai are motiv să intre la tine. În 2024 era un experiment american. În 2026 e parte normală din cum arată Google, inclusiv în România și în limba română.

Articolul ăsta are trei părți: cât pierzi de fapt, cum verifici în Search Console dacă AI Overviews e cauza, și ce faci concret pe site în următoarele trei luni.

Nu o să găsești aici o formulă secretă de apariție în rezumatele AI. Google spune explicit în documentație că nu există așa ceva.

Foto: BM Amaro pe Pexels

Cât trafic îți ia de fapt Google AI Overviews

Între 40% și 58%, în funcție de ce măsori. 58% e scăderea de CTR pe poziția 1, măsurată de Ahrefs. 40% e scăderea clickurilor totale care ies din Google, indiferent de poziție, măsurată într-un experiment randomizat. Nu e o cifră unică, pentru că fiecare cercetare măsoară altceva.

Cea mai solidă măsurătoare vine din studiul Ahrefs publicat în februarie 2026, pe 300.000 de cuvinte cheie, jumătate cu AI Overview și jumătate fără, comparând decembrie 2023 cu decembrie 2025. Anul trecut aceeași echipă raportase 34,5%. Cifra aproape s-a dublat.

A doua sursă: studiul Pew Research Center pe 68.879 de căutări Google făcute de 900 de adulți din SUA. Când apărea un rezumat AI, 8% dintre vizite se terminau cu un click pe un rezultat organic clasic. Fără rezumat, 15%. Și doar 1% dintre vizitele cu rezumat AI s-au terminat cu un click pe o sursă citată în interiorul rezumatului.

Un experiment randomizat condus de Saharsh Agarwal (Indian School of Business) și Ananya Sen (Carnegie Mellon), publicat pe SSRN în aprilie 2026 și revizuit în iunie, a măsurat o scădere de 39,8% a clickurilor care ies din Google. Și nu a găsit nicio diferență semnificativă statistic între clickurile pierdute și cele rămase, la rată de respingere, timp pe site sau întoarcere în Google. Asta contrazice explicația oficială a Google, susținută de Liz Reid, șefa Search, că se pierd mai ales clickuri de calitate slabă. Google nu a publicat cifre care să o sprijine.

Contextul mai larg: SparkToro, pe date Similarweb pentru primele patru luni din 2026, măsoară 68,01% dintre căutările Google din SUA terminate fără niciun click, față de 60,45% în 2024. AI Overviews accelerează un trend început înainte.

Ce tipuri de căutări sunt expuse și care scapă

Intenția din spatele căutării decide aproape tot. Rezumatele AI apar masiv pe întrebări informaționale și aproape deloc pe căutări în care omul vrea să cumpere sau să sune. Diferența dintre 36% și sub 5% rată de declanșare e cea mai utilă informație din articol.

Cifrele Seer vin din 53 de branduri, 5,47 milioane de interogări și 2,43 miliarde de impresii organice, între ianuarie 2025 și februarie 2026. Semrush măsurase separat, în noiembrie 2025, aproximativ 15,7% pe toate interogările la un loc. Diferențele mari între studii vin din nișă, din limbă și din momentul măsurătorii. Ia-le ca ordin de mărime.

Partea utilă pentru un business mic: căutările locale, unde AI Overviews are cea mai mică prezență, rămân cel mai sigur pariu. Pe principiul ăsta am construit un site simplu și rapid pentru un atelier de confecții metalice, axat pe căutările din oraș pe care Google încă le trimite la site-uri. Sunt și altele în studiile de caz cu site-uri pe care le-am construit.

Important: faptul că tranzacționalul e protejat acum nu e o garanție permanentă. Google extinde treptat rezumatele AI spre interogări comerciale, iar cifra de sub 5% e o fotografie din februarie 2026, nu o promisiune.

Cum măsori efectul în Search Console, pas cu pas

Semnătura AI Overviews în Search Console e o divergență: impresii plate sau în creștere, poziție medie stabilă, clickuri și CTR în scădere. Dacă ai pierdut poziții, scad și impresiile, și poziția medie. Dacă e sezonalitate, scad și impresiile. Combinația impresii sus, clickuri jos, poziție neschimbată e altceva.

Uite cum fac eu verificarea, în ordine:

1. Intru în Performance, Search results și bifez toate cele patru metrici: clickuri, impresii, CTR, poziție medie. Majoritatea se uită doar la clickuri.
2. Setez comparație an peste an pe o fereastră de trei luni. Nu lună peste lună, pentru că prinzi zgomot sezonier.
3. Trec pe tabul Queries și sortez după impresii. Mă uit separat la interogările care încep cu ce, cum, de ce, care e diferența. Astea sunt cele expuse.
4. Compar CTR-ul acelorași interogări în cele două perioade. Dacă poziția medie a rămas în aceeași zonă, plus sau minus o poziție, iar CTR-ul a picat cu 30% sau mai mult, e AI Overviews.
5. Fac același lucru pe tabul Pages, ca să văd care articole s-au dus și care nu. Aproape întotdeauna paginile de serviciu și cele locale stau mai bine decât ghidurile generale.
6. Verific defalcarea pe dispozitiv. SparkToro a dat cifre separate ultima dată în studiul din 2024: 77% zero-click pe mobil față de 46,5% pe desktop. Studiul din 2026 nu mai publică defalcarea, dar diferența rămâne.

Un detaliu tehnic care încurcă lumea: documentația Search Console spune că un click pe un link extern dintr-un AI Overview se contorizează ca click normal în raportul de performanță, iar impresia se numără doar dacă linkul a fost derulat sau extins în vizor. Toate linkurile dintr-un rezumat au aceeași poziție. Deci nu poți izola clickurile din AI scăzându-le din total. Sunt deja acolo, amestecate.

Adaugă și partea de dincolo de Google. În GA4 filtrează traficul de referință după chatgpt.com, perplexity.ai și gemini.google.com. Aproape nimeni nu se uită acolo, pentru că nu apare în rapoartele standard. Dacă vrei să măsori corect de unde vin lead-urile, începe cu asta.

Ce arată noul raport Search Generative AI și ce nu arată

Pe 3 iunie 2026 Google a lansat în Search Console rapoarte separate pentru funcțiile generative AI din Search și Discover. Arată impresiile, defalcate pe pagini, țări, dispozitive și date. Nu arată clickuri, CTR, poziție sau interogări. Lansarea a început pe un subset de site-uri.

Ce poți face cu el: vezi care pagini de-ale tale sunt afișate în AI Overviews și în Modul AI, și cum evoluează în timp. E prima dată când Google confirmă vizibilitatea în AI la nivel de URL. Ce nu poți face: nu poți calcula un CTR pe AI Overviews, pentru că nu ai clickurile separate, și nu poți afla pe ce interogări apari.

Tot atunci a apărut în Settings o secțiune Search generative AI cu un comutator prin care poți bloca folosirea conținutului tău în AI Overviews, în Modul AI și în rezumatele AI din Discover. Spre deosebire de nosnippet, nu îți distruge snippetul organic obișnuit, iar Google a confirmat că opțiunea nu e folosită ca semnal de ranking. Nu blochează aplicația Gemini.

Tip: pentru un business mic, aproape sigur nu vrei să activezi comutatorul. Ieși din rezumate, dar pierzi și impresiile, iar Seer măsoară că a fi citat aduce cu 120% mai multe clickuri organice per impresie față de a nu fi citat. Comutatorul are sens pentru publisheri mari care negociază licențe, nu pentru un site de servicii.

Presiunea care a produs comutatorul e în bună parte de reglementare. European Publishers Council a depus o plângere antitrust la Comisia Europeană împotriva Google, pe articolul 102 TFUE, pentru folosirea conținutului jurnalistic fără autorizare și fără remunerare. Încă un motiv să nu depinzi de un singur canal.

AI Overviews, Modul AI și ce s-a schimbat în România

Sunt trei lucruri diferite. AI Overviews e rezumatul care apare deasupra rezultatelor clasice, în pagina normală de căutare. Modul AI e un tab separat unde conversezi cu Google și primești un răspuns construit din mai multe căutări simultane. Rezumatele AI din Discover sunt a treia formă, în feedul de pe telefon.

Pentru trafic, AI Overviews doare cel mai tare, pentru că îl vede toată lumea fără să ceară. Modul AI are volum mai mic, dar utilizatorii lui pun întrebări mult mai lungi și mai specifice.

Discuția nu mai e teoretică pentru piața românească. Google a lansat Modul AI în România și în limba română pe 8 octombrie 2025, bazat pe Gemini 2.5, care descompune întrebarea în subteme și caută simultan pe fiecare.

Fii onest cu tine: toate cifrele de mai sus vin din piața americană și britanică. Pentru română nu există încă un studiu la scară comparabilă. Sunt indicator de direcție, nu măsurătoare a pieței RO.

Foto: AS Photography pe Pexels

Cum ajungi să fii citat ca sursă în Google AI Overviews

Nu există o setare, un fișier sau un markup care să te bage acolo. Documentația oficială Google despre funcțiile AI din Search o spune direct: nu există cerințe suplimentare și nici optimizări speciale pentru a apărea în AI Overviews sau în Modul AI. Ce contează sunt fundamentele, plus forma conținutului.

Fundamentele, din aceeași documentație: robots.txt care permite crawlarea, linkuri interne ca să fie descoperite paginile, conținut în formă textuală și nu ascuns în imagini sau video, experiență bună pe pagină, date structurate care se potrivesc cu textul vizibil. Controlul asupra apariției se face cu nosnippet, data-nosnippet, max-snippet sau noindex.

Peste fundamente, ce am observat că ajută la extractibilitate:

• Răspunsul complet în primele două propoziții după fiecare titlu. Modelul extrage fragmente, nu citește articolul ca un om.
• Specificitate, nu generalitate. Un text despre cât costă montajul de panouri fotovoltaice pentru o casă din Timișoara e citabil. Unul despre energie verde nu e.
• Cifre cu sursă și dată lângă ele. Afirmațiile fără dovadă nu ajung în rezumate, pentru că modelul nu are ce cita.
• Tabele și liste de întrebări cu răspuns. Sunt formatele cele mai des preluate.
• Autor real, cu nume și expertiză vizibilă. E diferența dintre un site care pare o entitate și unul care pare o fermă de conținut.

Aceleași reguli funcționează și dincolo de Google, în cum ajungi să fii recomandat de ChatGPT și Perplexity când cineva îți caută serviciul.

Ce nu funcționează, deși se recomandă peste tot

Trei recomandări populare fără dovezi în spate: schema markup ca bilet de intrare în rezumatele AI, marcajul FAQ pentru rezultate îmbogățite și fișierele de tip llms.txt. Prima nu aduce citări suplimentare, a doua nu mai afișează nimic din mai 2026, a treia nu e cerută de nimeni. Le-am avut și eu în versiunea veche a articolului.

Schema markup ca soluție de apariție în AI. Ahrefs a urmărit 1.885 de pagini care au adăugat JSON-LD între august 2025 și martie 2026, față de 4.000 de pagini de control. Rezultatul: minus 4,6% citări în AI Overviews, plus 2,4% în Modul AI și plus 2,2% în ChatGPT, ultimele două nedistingibile de zgomot. Schema rămâne utilă pentru rezultate îmbogățite clasice, dar nu e biletul de intrare în rezumate.

Marcajul FAQ pentru rezultate îmbogățite. Google a oprit afișarea rezultatelor îmbogățite de tip FAQ pe 7 mai 2026, iar filtrul și raportul din Search Console au fost scoase în iunie 2026. FAQPage rămâne valid ca tip schema.org și nu strică nimic dacă e deja pe pagină, dar nu mai are efect vizual. Conținutul în format întrebare și răspuns rămâne util, marcajul nu.

Fișiere speciale pentru AI, de tip llms.txt. Google spune în documentație că nu e nevoie de fișiere noi și nici de markup special pentru funcțiile AI. Poți să îl pui dacă vrei, dar nu îl trece la realizări.

Și ceva ce am scos din planul meu: articolele de tip zece sfaturi generale despre marketing. Le scrie orice model în treizeci de secunde, iar Google nu mai are motiv să trimită pe cineva la varianta ta. E aceeași logică din greșeala de strategie care face volumul inutil.

Planul pe 30, 60 și 90 de zile

Ordinea contează mai mult decât lista. În primele 30 de zile faci diagnostic și triaj în Search Console. Între 30 și 60 repari extractibilitatea articolelor pe care le ai deja. Între 60 și 90 muți greutatea pe paginile de serviciu și pe cele locale, unde rezumatele AI apar rar.

Primele 30 de zile, diagnostic și triaj. Faci analiza din Search Console descrisă mai sus și împarți paginile în trei grămezi: pierdere mare de CTR cu poziție stabilă, pierdere de poziție reală, și pagini care nu s-au mișcat. Setezi în GA4 urmărirea referrerilor din surse AI. Verifici că robots.txt nu blochează nimic important.

Zilele 30 până la 60, reparație. Rescrii primele două propoziții de sub fiecare titlu din articolele afectate, ca să conțină răspunsul complet. Adaugi cifre cu sursă acolo unde ai afirmații goale. Transformi în tabel orice comparație care acum e paragraf. Nu rescrii tot articolul, doar îl faci extractibil.

Zilele 60 până la 90, mutarea greutății. Întărești paginile de serviciu cu oraș și paginile de preț, exact zona în care rata de declanșare e sub 10%. Și începi să nu mai depinzi de un singur canal, cu șase canale organice care nu depind de Google.

Concluzie

Google AI Overviews nu a omorât SEO. A omorât o categorie de conținut: articolul general, scris ca să prindă un cuvânt cheie informațional, fără nimic în el pe care un model să nu îl poată produce singur. Aia s-a dus și nu se mai întoarce.

Ce rămâne e mai puțin trafic, dar mai concentrat. Pagini de serviciu, pagini locale, materiale cu date proprii și cu experiență reală în ele, genul de conținut pe care îl construiesc în marketing digital. Plus obligația de a măsura corect, pentru că fără diagnostic în Search Console o să repari ce nu e stricat.

Dacă vrei să mă uit eu în Search Console-ul tău și să îți spun unde pierzi din cauza rezumatelor AI și unde pur și simplu ai coborât în clasament, trimite-mi o cerere. Îți trimit înapoi lista de pagini pe grămezi și ce schimbi la fiecare.

Pe partea plătită, aceeași logică a intrat deja în conturi: din septembrie 2026, campaniile Search se migrează automat pe AI Max. Detaliile și ce verifici în prima săptămână sunt în articolul despre migrarea pe AI Max.

Citește mai departe

• Cum ajungi să fii recomandat de ChatGPT și Perplexity când cineva îți caută serviciul
• SEO local în 2026: cum te găsesc clienții din orașul tău
• Clienți fără buget de reclame: 6 canale organice care funcționează în 2026