Cum verifici dacă site-ul tău e citat de ChatGPT, Perplexity și Google AI Overviews

Ai făcut optimizarea: capsule de răspuns, structură pe întrebări, conținut pe care un model AI îl poate cita. Am scris pas cu pas cum se face în ghidul despre cum ajungi recomandat de ChatGPT și Perplexity. Întrebarea imediat următoare: de unde știi că a funcționat?

Aici se blochează majoritatea. Nu există un raport oficial care să îți spună „ChatGPT te-a citat de 40 de ori luna asta", iar Search Console nu separă citările AI. Se poate măsura totuși, pe trei căi, în ordinea în care le folosesc eu pe dmaster.ro.

Foto: Lukas Blazek pe Pexels

Cum testezi manual dacă ChatGPT și Perplexity te citează?

Deschizi ChatGPT cu căutarea web activă, Perplexity și modul AI din Google, pui în fiecare 10 întrebări pe care le-ar tasta un client real din nișa ta și notezi ce surse apar. Dacă site-ul tău e printre linkurile citate, ești în joc. Dacă apar doar concurenții, ai lista de învins.

Cheia e să nu întrebi despre tine, ci cum ar întreba clientul care nu te cunoaște: „cât costă un site de prezentare în România", „cum aleg o firmă de marketing în Timișoara". Notează într-un tabel întrebarea, platforma, sursele citate și dacă apari. E disciplina de măsurare din studiul de caz despre funnel-ul de marketing: fără cifre notate, orice impresie devine adevăr.

Fără căutare web, ChatGPT răspunde din memorie, nu din site-ul tău de azi; testul valid e doar cu web search pornit.

Ce cauți în GA4 ca să vezi traficul venit din citări?

Traficul din citări AI apare în GA4 ca trafic referral cu sursele chatgpt.com și perplexity.ai. Deschizi Rapoarte, apoi Achiziție de trafic, schimbi dimensiunea pe „Sursă/mediu sesiune" și cauți cele două domenii. Fiecare sesiune de acolo e un om care a văzut citarea și a dat clic pe ea.

În clasificarea oficială GA4, canalul Referral cuprinde vizitele venite prin linkuri de pe alte site-uri, iar clicul pe o sursă citată trimite domeniul platformei ca referrer.

Fiecare platformă lasă altă urmă în rapoarte, unele deloc.

Retine: traficul referral măsoară clicurile, nu citările. Zero sesiuni din chatgpt.com nu înseamnă zero citări, înseamnă zero clicuri.

Cum vezi crawlerele AI în log-uri sau în Cloudflare?

Cauți în log-urile serverului user agents care conțin GPTBot, ClaudeBot sau PerplexityBot. Prezența lor confirmă că platformele îți accesează conținutul, condiția minimă ca să poți fi citat. Pe Cloudflare nu ai nevoie de log-uri: analiza traficului de boți îi arată pe nume.

Foto: Brett Sayles pe Pexels

Nu toți roboții din tabel înseamnă același lucru; pentru citări contează cei legați de căutare.

Pe dmaster.ro, robots.txt permite explicit GPTBot, ChatGPT-User, ClaudeBot și PerplexityBot pe tot site-ul; vizitele lor în log-uri sunt dovada că permisiunea e și folosită.

De ce Search Console nu îți arată citările AI?

Pentru că Google nu le raportează separat. Documentația oficială despre funcțiile AI din căutare spune clar: clicurile și afișările din AI Overviews și din modul AI intră în datele generale de performanță, la tipul de căutare Web, fără nicio etichetă proprie.

Practic, un clic din AI Overview arată ca orice clic din raport. Nu poți ști care afișări au venit din blocul AI și care din lista clasică. Tot documentația spune că nu există cerințe speciale ca să apari acolo, dincolo de practicile SEO normale. Cum adaptezi site-ul am detaliat în articolul despre Google AI Overviews în 2026.

Semnalul indirect: afișări în creștere pe interogări tip întrebare, cu rată de clic în scădere, tiparul paginii preluate în răspunsuri AI.

Ce rol are llms.txt și cum verifici că e la locul lui?

llms.txt e un fișier Markdown pus la rădăcina site-ului, o hartă curată a conținutului pentru modelele AI: ce e site-ul, care sunt paginile importante, unde găsesc informația. Specificația llmstxt.org îl definește ca echivalentul pentru LLM-uri al lui robots.txt și sitemap.xml.

Verificarea durează zece secunde: deschizi domeniul-tau.ro/llms.txt în browser. Dacă primești 404, nu îl ai. Pe dmaster.ro fișierul e generat dinamic dintr-o rută Next.js, ca să rămână sincron cu paginile reale, iar robots.txt trimite spre el. E o propunere voluntară, nu un standard garantat: o igienă ieftină, nu un comutator magic.

Cât de des repeți verificarea și ce urmărești în timp?

Lunar, pe același set de întrebări, în aceleași platforme, notat în același tabel. Răspunsurile AI se schimbă des, iar o singură verificare îți dă o fotografie, nu un trend. Abia la a treia lună vezi direcția: apari mai des, mai rar sau deloc.

Urmăresc trei cifre: în câte din cele 10 întrebări apar ca sursă, câte sesiuni vin din chatgpt.com și perplexity.ai și dacă roboții AI au trecut prin paginile noi. Aceeași rutină o țin și pe partea de marketing digital pentru clienți.

Tip: salvează și răspunsurile propriu-zise, nu doar scorul. Când o platformă începe să te citeze, vrei să vezi ce paragraf a preluat, ca să scrii mai mult în forma aia.

Ce faci dacă nu apari nicăieri după trei luni?

Te întorci la optimizare, dar cu date, nu cu bănuieli. Dacă roboții nu apar deloc în log-uri, problema e de acces: robots.txt, firewall sau găzduire care îi blochează. Dacă trec și tot nu ești citat, problema e conținutul: nu răspunde destul de direct la întrebări.

Ordinea contează: întâi accesul, apoi conținutul; degeaba rescrii pagini pe care niciun robot nu le citește. Lista de optimizări e în articolul-părinte despre cum ajungi recomandat, iar cum arată un subiect de nișă acoperit până devine sursa zonei lui vezi în studiul de caz despre contabilitatea pe PFA.

De unde începi

Azi, în 30 de minute: scrie cele 10 întrebări ale clientului tău, pune-le în ChatGPT cu căutare web și în Perplexity, notează sursele citate. Apoi caută chatgpt.com și perplexity.ai în sursele de trafic din GA4, pe ultimele trei luni.

Săptămâna asta: verifică domeniul-tau.ro/llms.txt și robots.txt, apoi uită-te în log-uri sau în Cloudflare după GPTBot, ClaudeBot și PerplexityBot. Peste o lună repeți totul. Abia atunci ai o măsurătoare, nu o impresie.

Dacă vrei să îți fac eu auditul de vizibilitate AI, cu tabel de citări și plan de corecție, scrie-mi printr-o cerere.

Pentru un magazin online, măsurătoarea are o coloană în plus: dacă sesiunile venite din asistenți ajung pe pagini de produs. Contextul complet, cu protocoalele de comerț agentic, e în articolul despre cum recomandă AI-ul produse.